Cerrahi ile yapay zekânın kesişiminde çalışmak için programcı olmanıza gerek yok. İşte bir cerrahın deneyiminden gerçekçi yol.
Klinisyenlerden en sık duyduğumuz soru aynı zamanda en önemlisi: nereden başlayacağım?
01Programcı olmanıza gerek yok
Tıpta "yapay zekâya girmek" hakkındaki en büyük yanılgı, bunun bir bilgisayar mühendisliği derecesi gerektirdiğidir. Gerektirmez. Asıl gerekenler:
- Derinlemesine anladığınız bir klinik problem
- AI sistemlerinin nasıl kurulduğu ve doğrulandığı hakkında çalışan bir kelime dağarcığı
- Kod yazabilen bir iş birliği ortağı
02Araçla değil, problemle başlayın
Tanıdığımız her başarılı tıbbi-AI projesi, spesifik ve tekrarlayan bir görevden bıkmış bir klinisyenle başladı. Bizim vakamızda, MS takibinde MR görüntülerinin manuel çapraz karşılaştırılmasıydı: çalışma başına 45 dakikaya kadar süren ve gözlemciler arasında değişen bir görev.
03Üç aylık başlangıç planı
- 1. Ay: Segmentasyon modelinin gerçekte ne yaptığını öğrenin. Nasıl kurulacağını değil: girdilerinin, çıktılarının ve hata modlarının ne olduğunu.
- 2. Ay: Bir AI projesini gölgeleyin. Bir tıbbi görüntüleme grubu, bir hastane Ar-Ge departmanı veya bizimki gibi bir şirket bulun ve bir projeyi baştan sona takip edin.
- 3. Ay: Kendi probleminizi tanımlayın. Zamanınızı yiyen görevi yazın ve otomatik bir versiyonunun neye benzeyeceğini düşünün.
04Gerçekte ne önemli
Tıbbi AI şirketleri küçük, çok disiplinli ve klinik içgörüye açtır. Başarılı olanlar, en çok kod yazabilenler değil; problemi derinlemesine anlayanlardır.
Öğrenmenin en hızlı yolu bu şirketlerden birinin içinde olmaktır. İnovasyon Merkezimiz tam da bunun için var: klinisyenler ve mühendisler fikirlerini getirir, birlikte nasıl gerçeğe dönüştüreceğimizi konuşuruz.
Bu rehber bir başlangıç.
Kendi yolculuğunuzu başlatmak, fikrinizi paylaşmak veya ekibimizle konuşmak isterseniz İnovasyon Merkezi'ne yazın. Sohbet ederiz, yük yok.
İnovasyon Merkezi'ne yazın